Formation Démystifier le machine learning en milieu manufacturier
Cours de perfectionnement
En ligne
Le machine learning transforme les façons de produire, d’analyser et de prendre des décisions à partir des données. Cette formation courte permet une initiation claire, concrète et accessible aux grands principes du machine learning, sans codage ni prérequis techniques.
Durée
3 heures
Horaire
Mardi 13 h à 16 h
Date
4 novembre 2025

Contenu de la formation sur le machine learning
Introduction au Machine Learning
- Qu’est-ce que le Machine Learning?
- Différences entre Intelligence Artificielle, ML et Deep Learning
- Cas d’usage concrets dans des secteurs comme le manufacturier, le commerce ou les services
- Présentation de la typologie des modèles : supervisé, non supervisé
Comprendre un projet de Machine Learning
- Étapes d’un projet de Machine Learning :
- Collecte des données
- Nettoyage et préparation
- Entraînement d’un modèle
- Évaluation des résultats
- Déploiement (vue d’ensemble)
- Présentation d’un jeu de données typique : format requis, variables explicatives et cibles
Démonstration d’un modèle supervisé
- Objectif : prédire une variable continue (régression) ou catégorielle (classification)
- Utilisation d’une plateforme ML
- Construction d’un modèle en glisser-déposer
- Visualisation du processus d’entraînement
- Explication de la performance du modèle : précision, matrice de confusion
- Sensibilité au surapprentissage (overfitting)
Exploration d’un modèle non supervisé
- Présentation du clustering (k-means)
- Identification de regroupements naturels dans des données
- Démo interactive : segmentation de données sans variable cible
Discussion et questions
- Comment appliquer ces concepts dans un contexte réel?
- Quels outils choisir pour aller plus loin?
- Quelles sont les limites du ML sans programmation?
- Références et suggestions de ressources accessibles
Préalables
À qui s’adresse cette formation sur le machine learning
Ce cours sur le machine learning en milieu manufacturier convient aux :
- Gestionnaires et professionnels intéressés par les applications du ML dans leur organisation
- Responsables qualité, amélioration continue, production ou TI souhaitant mieux comprendre les capacités de ces technologies

Inscription
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